通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性;与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息;“深度模型”是手段，“特征学习”是目的;强调了模型结构的深度，通常有多层的隐层节点