数据伦理 超星尔雅学习通答案WYC

数据伦理课程导学

1

【单选题】数据是第()大生产要素。

  • A、三
  • B、四
  • C、五
  • D、六

2

【单选题】数据伦理的目标应当以()为理念?

  • A、数据发展
  • B、数据向善
  • C、数据要素
  • D、数据权利

3

【多选题】数据伦理课程的主要内容不包括()。

  • A、数据计算
  • B、数据隐私
  • C、数据安全
  • D、数字身份

4

【多选题】以下选项为数据伦理课程学习主要目标的是?()

  • A、培养高技能人才
  • B、更好地应对数据风险
  • C、提升数据合规的能力
  • D、提升数据利用率

5

【判断题】目前我国数字化人才有大量的缺口,急需培养大批高水平数字工程师。()

导学

  • 数据伦理课程导学

 数据和人类社会

  • 什么是数据
  • 数据化的人
  • 数据的价值
  • 数据促进共同富裕
  • 元宇宙
  • 数字中国

 数据规范与责任

  • 规范的概念
  • 数据合规
  • 责任框架
  • 道德推理的步骤与方法
  • 中国伦理智慧:经权方法
  • 数据向善

 数据质量

  • 数据质量的概念
  • 数据失真
  • 数据造假
  • 数据过载

 数据权利

  • 数据权利和确权
  • 数据人格权
  • 数据财产权
  • 数据主权

 数据隐私

  • 隐私与隐私权
  • 数据、信息与隐私
  • 数据隐私保护的法律与政策
  • 数据隐私保护的技术手段
  • 数据隐私保护的伦理治理

 数据安全

  • 数据安全的定义
  • 数据安全的层次
  • 数据安全的特征
  • 数据安全的伦理价值
  • 数据安全治理

 数据与算法

  • 算法的概念
  • 算法的特征
  • 算法推荐
  • 算法歧视

 数字身份

  • 什么是数字身份?
  • 数字身份的类型
  • 数字身份的特点
  • 数字身份的伦理问题
  • 数字身份管理

 数据垄断与开放

  • 数据垄断
  • 数据开放
  • 数据流通
  • 数据分类分级管理

 数字鸿沟

  • 数字鸿沟概念
  • 数字底线公平
  • 数字素养与技能
  • 三次分配路径

 数据的社会治理

  • 数据社会治理的概念
  • 对数据的社会治理
  • 用数据进行社会治理

 负责任数据创新

  • 负责任创新概念
  • 风险预测
  • 责任反思
  • 协商审议
  • 反馈响应

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