人工智能：模型与算法(浙江大学) 中国大学mooc慕课答案2024版WYC m233776

第一周 人工智能概述 第一周测试

1、 如果一个问题或者任务不可计算，那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的（    ）

A:无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算
B:该问题或任务所需计算时间是线性增加的
C:图灵机不可停机
D:该问题或任务所需计算时间是非线性增加的
答案: 图灵机不可停机

2、 下面哪一句话准确描述了摩尔定律（    ）

A:摩尔定律描述了计算机内存大小随时间不断增长的规律
B:摩尔定律描述了计算机的计算速度每一年半增长一倍的规律
C:摩尔定律描述了计算机的体积大小随时间不断减少的规律
D:摩尔定律描述了互联网所链接节点随时间不断增长的规律
答案: 摩尔定律描述了计算机的计算速度每一年半增长一倍的规律

3、 下面哪个方法于20世纪被提出来，用来描述对计算机智能水平进行测试（   ）

A:摩尔定律
B:香农定律
C:图灵测试
D:费马定理
答案: 图灵测试

4、 1955年，麦卡锡、明斯基、香农和诺切斯特四位学者首次提出“artificial intelligence（人工智能）”这个概念时，希望人工智能研究的主题是（    ）

A:避免计算机控制人类
B:全力研究人类大脑
C:人工智能伦理
D:用计算机来模拟人类智能
答案: 用计算机来模拟人类智能

5、 下面哪个描述不属于对人工智能的分类（    ）

A:领域人工智能/弱人工智能
B:生物智能
C:通用人工智能/跨域人工智能
D:混合增强人工智能
答案: 生物智能

6、 下面哪一句话是正确的 （    ）

A:人工智能就是机器学习
B:机器学习就是深度学习
C:人工智能就是深度学习
D:深度学习是一种机器学习的方法
答案: 深度学习是一种机器学习的方法

7、 以逻辑规则为核心的逻辑推理、以数据驱动为核心的机器学习和以问题引导为核心的强化学习是三种人工智能的方法，下面哪一句话的描述是不正确的（   ）

A:以逻辑规则为核心的逻辑推理方法解释性强
B:目前以数据驱动为核心的机器学习方法需要从具有标签的大数据中来学习数据模式，完成给定任务
C:目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据（无论数据是具备标签还是不具备标签）中来学习数据模式，完成给定任务
D:强化学习的基本特征是智能体与环境不断进行交互，在交互过程不断学习来完成特定任务
答案: 目前以数据驱动为核心的机器学习方法可从任意大数据（无论数据是具备标签还是不具备标签）中来学习数据模式，完成给定任务

8、 下面对人类智能和机器智能的描述哪一句是不正确的（    ）

A:人类智能能够自我学习，机器智能大多是依靠数据和规则驱动
B:人类智能具有自适应特点，机器智能则大多是“依葫芦画瓢”
C:人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理
D:人类智能具备直觉和顿悟能力，机器智能很难具备这样的能力
答案: 人类智能和机器智能均具备常识，因此能够进行常识性推理

9、 我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确（    ）

A:人类智能是机器智能的设计者
B:机器智能目前无法完全模拟人类所有智能
C:机器智能目前已经超越了人类智能
D:机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能
答案: 机器智能目前已经超越了人类智能

10、 下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点（   ）

A:小数据，大任务
B:大数据，小任务
C:小数据，小任务
D:大数据，大任务
答案: 大数据，小任务

11、 20世纪30年代，围绕可计算这一重要思想，一些模型被提出。下述哪个模型不是于这个时期在可计算思想推动下产生的（   ）

A:原始递归函数
B:lambda 演算 
C:图灵机
D:冯诺依曼模型
答案: 冯诺依曼模型

12、 德国著名数学家希尔伯特在1900年举办的国际数学家大会中所提出的“算术公理的相容性 (the compatibility of the arithmetical axioms)”这一问题推动了可计算思想研究的深入。在希尔伯特所提出的这个问题中，一个算术公理系统是相容的需要满足三个特点。下面哪个描述不属于这三个特点之一（   ）

A:完备性，即所有能够从该形式化系统推导出来的命题，都可以从这个形式化系统推导出来。
B: 一致性，即一个命题不可能同时为真或为假
C:可判定性，即算法在有限步内判定命题的真伪
D:复杂性，即算法性能与输入数据大小相关
答案: 复杂性，即算法性能与输入数据大小相关

13、 下面哪个描述不属于邱奇－图灵论题所包含的意思（    ）

A:凡是可计算的函数都可以用图灵机计算
B:任何计算，如果存在一个有效过程，它就能被图灵机实现
C:有些数学问题是不可求解的(图灵不可停机的)
D:任何表达力足够强的(递归可枚举)形式系统同时满足一致性和完备性
答案: 任何表达力足够强的(递归可枚举)形式系统同时满足一致性和完备性

第二周 搜索求解 第二周测试

1、  在启发式搜索（有信息搜索）中，评价函数的作用是（）

A:判断搜索算法的空间复杂度
B:判断搜索算法的时间复杂度
C:从当前节点出发来选择后续节点
D:计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值
答案: 从当前节点出发来选择后续节点

2、 在启发式搜索（有信息搜索）中，启发函数的作用是（）

A:判断搜索算法的空间复杂度 
B:判断搜索算法的时间复杂度
C:从当前节点出发来选择后续节点
D:计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值
答案: 计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值

3、 在贪婪最佳优先搜索中，评价函数取值和启发函数取值之间的关系是（   )

A:相等
B:大于
C:小于
D:不等于
答案: 相等

4、 在A搜索算法中，评价函数可以如下定义（  ）

A:评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)+(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)
B:评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)
C:评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)-(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)
D:评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)/(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)
答案: 评价函数之值=(从起始节点出发到当前节点最小开销代价)+(从当前节点出发到目标结点最小开销代价)

5、 A*算法是一种有信息搜索算法，在最短路径搜索中引入的辅助信息是（   ）

A:路途中天气和交通状况等信息
B:旅行者兴趣偏好信息
C:任意一个城市到目标城市之间直线距离
D:任意一个城市到起始城市之间直线距离
答案: 任意一个城市到目标城市之间直线距离

6、 为了保证A*算法是最优的，需要启发函数具有可容（admissible）和一致（consistency）的特点,下面对启发函数具有可容性这一特点的解释正确的是（  ）

A:启发函数是递增的
B:启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际开销代价
C:启发函数不会过高估计从起始节点到目标结点之间的实际开销代价
D:启发函数是递减的
答案: 启发函数不会过高估计从当前节点到目标结点之间的实际开销代价

7、 下面对Alpha-Beta剪枝搜索算法描述中，哪句描述是不正确的（   ）

A:剪枝本身不影响算法输出结果
B:节点先后次序会影响剪枝效率
C:节点先后次序不会影响剪枝效率
D:在大多数情况下，剪枝会提高算法效率
答案: 节点先后次序不会影响剪枝效率

8、 下面对minimax搜索算法描述中，哪句描述是不正确的（   ）

A:给定一个游戏搜索树，minimax算法通过每个节点的minimax值来决定最优策略
B:MAX节点希望自己收益最大化
C:MIN节点希望对方收益最小化
D: minimax搜索不需要遍历游戏树中所有节点
答案:  minimax搜索不需要遍历游戏树中所有节点

9、 Alpha和Beta两个值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用来判断某个节点的后续节点是否可被剪枝，下面对Alpha和Beta的初始化取值描述正确的是（     ）

A:Alpha和Beta可随机初始化
B:Alpha的初始值大于Beta的初始值
C:Alpha和Beta初始值分别为正无穷大和负无穷大
D: Alpha和Beta初始值分别为负无穷大和正无穷大
答案:  Alpha和Beta初始值分别为负无穷大和正无穷大

10、 下面对上限置信区间 (Upper Confidence Bound,UCB)算法在多臂赌博机中的描述，哪句描述是不正确的（   ）

A: UCB算法在探索-利用（exploration-exploitation）之间寻找平衡
B:UCB算法既考虑拉动在过去时间内获得最大平均奖赏的赌博机，又希望去选择那些拉动臂膀次数最少的赌博机
C:UCB算法是优化序列决策问题的方法

D:UCB算法每次随机选择一个赌博机来拉动其臂膀
答案: UCB算法每次随机选择一个赌博机来拉动其臂膀

11、 下面哪一种有序组合是蒙特卡洛树搜索中一次正确的迭代步骤（   ）

A:选举、扩展、模拟、反向传播
B:反向传播、选举、扩展、模拟
C:反向传播、扩展、模拟、选举
D:扩展、模拟、采样、选举
答案: 选举、扩展、模拟、反向传播

12、 下面对minimax搜索、alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索的描述中，哪一句描述是不正确的（   ）

A:三种搜索算法中，只有蒙特卡洛树搜索是采样搜索
B: alpha-beta剪枝搜索和蒙特卡洛树搜索都是非穷举式搜索
C:minimax是穷举式搜索
D:对于一个规模较小的游戏树，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同
答案: 对于一个规模较小的游戏树，alpha-beta剪枝搜索和minimax搜索的结果会不同

第三周 逻辑与推理（I） 第三周测试

1、   如果命题p为真、命题q为假，则下述哪个复合命题为真命题（ ）

A: p且q 
B:非p
C:如果p则q
D:如果q则p 
答案: 如果q则p 

2、 p和q均是原子命题，“如果p那么q”是由p和q组合得到的复合命题。下面对“如果p那么q”这一复合命题描述不正确的是（  ）

A:“如果p那么q”定义的是一种蕴涵关系（即充分条件）
B:“如果p那么q”意味着命题q包含着命题p，即p是q的子集
C:无法用真值表来判断“如果p那么q”的真假
D:当p不成立时，“如果p那么q”恒为真
答案: 无法用真值表来判断“如果p那么q”的真假

3、 下面哪个复合命题与“如果秋天天气变凉，那么大雁南飞越冬”是逻辑等价的（ ）

A:如果秋天天气没有变凉，那么大雁不南飞越冬
B:如果秋天天气变凉，那么大雁不南飞越冬
C:如果大雁不南飞越冬，那么秋天天气变凉
D:如果大雁不南飞越冬，那么秋天天气没有变凉
答案: 如果大雁不南飞越冬，那么秋天天气没有变凉

4、 下面哪一句话对命题逻辑中的归结(resolution)规则的描述是不正确的（    ）

A:在两个析取复合命题中，如果命题q及其反命题分别出现在这两个析取复合命题中，则通过归结法可得到一个新的析取复合命题，只是在析取复合命题中要去除命题q及其反命题。
B:如果命题q出现在一个析取复合命题中，命题q的反命题单独存在，则通过归结法可得到一个新的析取复合命题，只是在析取复合命题中要去除命题q及其反命题。
C:对命题q及其反命题应用归结法，所得到的命题为空命题
D:对命题q及其反命题应用归结法，所得到的命题为假命题
答案: 对命题q及其反命题应用归结法，所得到的命题为假命题

5、 下面哪一句话对命题范式的描述是不正确的（    ）

A:有限个简单合取式构成的析取式称为析取范式
B:有限个简单析取式构成的合取式称为合取范式
C:一个析取范式是不成立的，当且仅当它包含一个不成立的简单合取式
D:一个合取范式是成立的，当且仅当它的每个简单析取式都是成立的
答案: 一个析取范式是不成立的，当且仅当它包含一个不成立的简单合取式

6、 下面哪个逻辑等价关系是不成立的（     ）

A: 
B:
C:
D:
答案:

7、 下面哪个谓词逻辑的推理规则是不成立的（    ）

A:
B:
C:
D:
答案:

8、 知识图谱可视为包含多种关系的图。在图中，每个节点是一个实体（如人名、地名、事件和活动等），任意两个节点之间的边表示这两个节点之间存在的关系。下面对知识图谱的描述，哪一句话的描述不正确（  ）

A:知识图谱中的节点可以是实体或概念
B:知识图谱中一条边连接了两个节点，可以用来表示这两个节点存在某一关系
C:知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边
D:知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示
答案: 知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边

9、 如果知识图谱中有David和Mike两个节点，他们之间具有classmate和brother关系。在知识图谱中还存在其他丰富节点和丰富关系（如couple, parent等）前提下，下面描述不正确的是（    ）

A:可以从知识图谱中形成classmate<David, Mike>的表达，这里classmate是谓词。
B:可以从知识图谱中形成brother<David, Mike>的表达，这里brother是谓词。
C:可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例。
D:仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例，无法找到这两个谓词的反例。
答案: 仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例，无法找到这两个谓词的反例。

10、 在一阶归纳学习中，只要给定目标谓词，FOIL算法从若干样例出发，不断测试所得到推理规则是否还包含反例，一旦不包含负例，则学习结束，展示了 “归纳学习”能力。下面所列出的哪个样例，不属于FOIL在学习推理规则中所利用的样例。

A:背景知识样例
B:所得到推理规则涵盖的正例
C:所得到推理规则涵盖的反例
D:信息增益超过一定阈值推理规则涵盖的例子
答案: 信息增益超过一定阈值推理规则涵盖的例子

11、 下面对一阶归纳推理（FOIL）中信息增益值(information gain)阐释不正确的是（    ）

A:信息增益值用来判断向推理规则中所加入前提约束谓词的质量。
B:在算法结束前，每次向推理规则中加入一个前提约束谓词，该前提约束谓词得到的新推理规则具有最大的信息增益值。
C:在计算信息增益值过程中，需要利用所得到的新推理规则和旧推理规则分别涵盖的正例和反例数目。
D:信息增益值大小与背景知识样例数目有关。
答案: 信息增益值大小与背景知识样例数目有关。

12、 如果命题p为真、命题q为假，则下述哪个复合命题为真命题（ ）

A:如果q则p
B:p且q
C:非p
D:如果p则q
答案: 如果q则p

13、 p和q均是原子命题，“如果p那么q”是由p和q组合得到的复合命题。下面对“如果p那么q”这一复合命题描述不正确的是（  ）

A:无法用真值表来判断“如果p那么q”的真假
B:“如果p那么q”定义的是一种蕴涵关系（即充分条件）
C:“如果p那么q”意味着命题q包含着命题p，即p是q的子集
D:当p不成立时，“如果p那么q”恒为真
答案: 无法用真值表来判断“如果p那么q”的真假

14、 下面哪个复合命题与“如果秋天天气变凉，那么大雁南飞越冬”是逻辑等价的（ ）

A:如果大雁不南飞越冬，那么秋天天气没有变凉
B:如果秋天天气没有变凉，那么大雁不南飞越冬
C:如果秋天天气变凉，那么大雁不南飞越冬
D:如果大雁不南飞越冬，那么秋天天气变凉
答案: 如果大雁不南飞越冬，那么秋天天气没有变凉

15、 下面哪一句话对命题逻辑中的归结(resolution)规则的描述是不正确的（    ）

A:对命题q及其反命题应用归结法，所得到的命题为假命题
B:在两个析取复合命题中，如果命题q及其反命题分别出现在这两个析取复合命题中，则通过归结法可得到一个新的析取复合命题，只是在析取复合命题中要去除命题q及其反命题。
C:如果命题q出现在一个析取复合命题中，命题q的反命题单独存在，则通过归结法可得到一个新的析取复合命题，只是在析取复合命题中要去除命题q及其反命题。
D:对命题q及其反命题应用归结法，所得到的命题为空命题
答案: 对命题q及其反命题应用归结法，所得到的命题为假命题

16、 下面哪一句话对命题范式的描述是不正确的（    ）

A:一个析取范式是不成立的，当且仅当它包含一个不成立的简单合取式
B:有限个简单合取式构成的析取式称为析取范式
C:有限个简单析取式构成的合取式称为合取范式
D:一个合取范式是成立的，当且仅当它的每个简单析取式都是成立的
答案: 一个析取范式是不成立的，当且仅当它包含一个不成立的简单合取式

17、 下面哪个逻辑等价关系是不成立的（     ）

A:
B:
C:
D:
答案:

18、 下面哪个谓词逻辑的推理规则是不成立的（    ）

A:
B:
C:
D:
答案:

19、 知识图谱可视为包含多种关系的图。在图中，每个节点是一个实体（如人名、地名、事件和活动等），任意两个节点之间的边表示这两个节点之间存在的关系。下面对知识图谱的描述，哪一句话的描述不正确（  ）

A:知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边
B:知识图谱中的节点可以是实体或概念
C:知识图谱中一条边连接了两个节点，可以用来表示这两个节点存在某一关系
D:知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示
答案: 知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边

20、 如果知识图谱中有David和Mike两个节点，他们之间具有classmate和brother关系。在知识图谱中还存在其他丰富节点和丰富关系（如couple, parent等）前提下，下面描述不正确的是（    ）

A:仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例，无法找到这两个谓词的反例。
B:可以从知识图谱中形成classmate<David, Mike>的表达，这里classmate是谓词。
C:可以从知识图谱中形成brother<David, Mike>的表达，这里brother是谓词。
D:可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例。
答案: 仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例，无法找到这两个谓词的反例。

21、 在一阶归纳学习中，只要给定目标谓词，FOIL算法从若干样例出发，不断测试所得到推理规则是否还包含反例，一旦不包含负例，则学习结束，展示了 “归纳学习”能力。下面所列出的哪个样例，不属于FOIL在学习推理规则中所利用的样例。

A:信息增益超过一定阈值推理规则涵盖的例子
B:背景知识样例
C:所得到推理规则涵盖的正例
D:所得到推理规则涵盖的反例
答案: 信息增益超过一定阈值推理规则涵盖的例子

22、 下面对一阶归纳推理（FOIL）中信息增益值(information gain)阐释不正确的是（    ）

A:信息增益值大小与背景知识样例数目有关。
B:信息增益值用来判断向推理规则中所加入前提约束谓词的质量。
C:在算法结束前，每次向推理规则中加入一个前提约束谓词，该前提约束谓词得到的新推理规则具有最大的信息增益值。
D:在计算信息增益值过程中，需要利用所得到的新推理规则和旧推理规则分别涵盖的正例和反例数目。
答案: 信息增益值大小与背景知识样例数目有关。

第四周 逻辑与推理（II） 第四周测试

1、 基于知识图谱的路径排序推理方法可属于如下哪一种方法（     ）

A: 一阶逻辑推理
B:无监督学习（即无标注数据）
C:监督学习（即利用标注数据）
D:因果推理
答案: 监督学习（即利用标注数据）

2、 下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤（   ）

A:定义和选择若干标注训练数据
B:定义和选择训练数据的特征
C:定义和选择某一特定的分类器
D:定义和选择do算子操作
答案: 定义和选择do算子操作

3、 在基于知识图谱的路径排序推理方法中，最后训练所得分类器的功能是（   ）

A:给定两个实体（知识图谱中的两个节点），判断其是否具有分类器所表达的关系（即节点之间是否具有分类器所能够辨认的关系）
B:判断一个给定实体（知识图谱中的一个节点）是否存在邻接节点
C:给定两个实体（知识图谱中的两个节点），判断其是否存在超过一定长度的路径
D:给定两个实体（知识图谱中的两个节点），判断其是否存在超过小于一定长度的路径
答案: 给定两个实体（知识图谱中的两个节点），判断其是否具有分类器所表达的关系（即节点之间是否具有分类器所能够辨认的关系）

4、 下面对辛普森悖论描述不正确的是（      ）

A:在某些情况下，忽略潜在的“第三个变量”,可能会改变已有的结论，而我们常常却一无所知。
B: 为了克服辛普森悖论，需要从观测结果中寻找引发结果的原因，由果溯因。
C:如果忽略了一些潜在因素，可能会导致全部数据上观察到的结果却在部分数据上不成立。
D:辛普森悖论的原因在于数据之间相互不关联。
答案: 辛普森悖论的原因在于数据之间相互不关联。

5、 下面哪个描述的问题不属于因果分析的内容（     ）

A:如果商品价格涨价一倍，预测销售量P′(sales)的变化
B:如果放弃吸烟，预测癌症P′(cancer) 的概率
C:如果广告投入增长一倍，预测销售量的增长
D: 购买了A商品的顾客是否会购买B商品
答案:  购买了A商品的顾客是否会购买B商品

6、 下面哪个模型不属于用来进行因果推理的模型（    ）

A:结构因果模型
B:因果图
C:贝叶斯网络
D:有向有环图
答案: 有向有环图

7、 下面哪个说法是不正确的（   ）

A:一个有向无环图唯一地决定一个联合分布
B:一个联合分布不能唯一地决定有向无环图
C:在有向无环图中，父辈节点“促成”了孩子节点的取值
D:一个有向无环图无法唯一地决定一个联合分布
答案: 一个有向无环图无法唯一地决定一个联合分布

8、 在因果推理中，D-分离（d-separation）的作用是（   ）

A:用于判断集合A中变量是否与集合B中变量相互独立（给定集合C）
B:用于判断集合A中变量是否与集合B中变量相关（给定集合C）
C:用于判断集合A中变量是否与集合B中变量是否存在链接
D:用于判断集合A中变量是否与集合B中变量是否不存在链接
答案: 用于判断集合A中变量是否与集合B中变量相互独立（给定集合C）

9、 下面对干预(intervention)和do算子(do-calculus)描述不正确的是（   ）

A:do算子的意思可理解为 “干预”（intervention）
B:do(x)=a表示将DAG中指向节点x的有向边全部切断，并且将x的值固定为常数a
C:干预(intervention)指的是固定(fix)系统中某个变量，然后改变系统，观察其他变量的变化
D:do(x)=a表示将DAG中指向节点x的所有节点取值均固定为a
答案: do(x)=a表示将DAG中指向节点x的所有节点取值均固定为a

10、 下面对反事实推理 (counterfactual model)描述不正确的是（    ）

A:事实是指在某个特定变量(A)的影响下可观测到的某种状态或结果(B)。“反事实”是指在该特定变量(A)取负向值时可观测到的状态或结果(B’)。
B:条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态（B’）之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量存在因果关系。
C:反事实推理是用于因果推理的一种方法。
D:条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态（B’）之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量不存在因果关系。
答案: 条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态（B’）之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量不存在因果关系。

11、 下面对通过因果图来进行因果推理所存在不足描述不正确的是（   ）

A:难以得到一个完整的DAG用于阐述变量之间的因果关系或者数据生成机制，使得 DAG 的应用受到的巨大的阻碍。
B:在因果推理中引入了do算子，即从系统之外人为控制某些变量。但是，这依赖于一个假定：干预某些变量并不会引起 DAG 中其他结构的变化。
C:DAG 作为一种简化的模型，在复杂系统中可能不完全适用，需要将其拓展到动态系统（如时间序列）。
D:因果图无法刻画数据之间的联合分布。
答案: 因果图无法刻画数据之间的联合分布。

12、 基于知识图谱的路径排序推理方法可属于如下哪一种方法（     ）

A:监督学习（即利用标注数据）
B:一阶逻辑推理
C:无监督学习（即无标注数据）
D:因果推理
答案: 监督学习（即利用标注数据）

13、 下面哪个步骤不属于基于知识图谱的路径排序推理方法中的一个步骤（   ）

A:定义和选择do算子操作
B:定义和选择若干标注训练数据
C:定义和选择训练数据的特征
D:定义和选择某一特定的分类器
答案: 定义和选择do算子操作

14、 下面对辛普森悖论描述不正确的是（      ）

A:辛普森悖论的原因在于数据之间相互不关联。
B:在某些情况下，忽略潜在的“第三个变量”,可能会改变已有的结论，而我们常常却一无所知。
C:为了克服辛普森悖论，需要从观测结果中寻找引发结果的原因，由果溯因。
D:如果忽略了一些潜在因素，可能会导致全部数据上观察到的结果却在部分数据上不成立。
答案: 辛普森悖论的原因在于数据之间相互不关联。

15、 下面哪个描述的问题不属于因果分析的内容（     ）

A:购买了A商品的顾客是否会购买B商品
B:如果商品价格涨价一倍，预测销售量P′(sales)的变化
C:如果放弃吸烟，预测癌症P′(cancer) 的概率
D:如果广告投入增长一倍，预测销售量的增长
答案: 购买了A商品的顾客是否会购买B商品

16、 下面哪个模型不属于用来进行因果推理的模型（    ）

A:有向有环图
B:结构因果模型
C:因果图
D:贝叶斯网络
答案: 有向有环图

17、 下面哪个说法是不正确的（   ）

A:一个有向无环图无法唯一地决定一个联合分布
B:一个有向无环图唯一地决定一个联合分布
C:一个联合分布不能唯一地决定有向无环图
D:在有向无环图中，父辈节点“促成”了孩子节点的取值
答案: 一个有向无环图无法唯一地决定一个联合分布

18、 下面对干预(intervention)和do算子(do-calculus)描述不正确的是（   ）

A:do(x)=a表示将DAG中指向节点x的所有节点取值均固定为a
B:do算子的意思可理解为 “干预”（intervention）
C:do(x)=a表示将DAG中指向节点x的有向边全部切断，并且将x的值固定为常数a
D:干预(intervention)指的是固定(fix)系统中某个变量，然后改变系统，观察其他变量的变化
答案: do(x)=a表示将DAG中指向节点x的所有节点取值均固定为a

19、 下面对反事实推理 (counterfactual model)描述不正确的是（    ）

A:条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态（B’）之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量不存在因果关系。
B:事实是指在某个特定变量(A)的影响下可观测到的某种状态或结果(B)。“反事实”是指在该特定变量(A)取负向值时可观测到的状态或结果(B’)。
C:条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态（B’）之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量存在因果关系。
D:反事实推理是用于因果推理的一种方法。
答案: 条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态（B’）之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的，说明条件变量与结果变量不存在因果关系。

20、 下面对通过因果图来进行因果推理所存在不足描述不正确的是（   ）

A:因果图无法刻画数据之间的联合分布。
B:难以得到一个完整的DAG用于阐述变量之间的因果关系或者数据生成机制，使得 DAG 的应用受到的巨大的阻碍。
C:在因果推理中引入了do算子，即从系统之外人为控制某些变量。但是，这依赖于一个假定：干预某些变量并不会引起 DAG 中其他结构的变化。
D:DAG 作为一种简化的模型，在复杂系统中可能不完全适用，需要将其拓展到动态系统（如时间序列）。
答案: 因果图无法刻画数据之间的联合分布。

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