人工智能导论(浙江工业大学) 中国大学mooc慕课答案2024版 m105125

，购买后上方矩形框将出现已付费的隐藏内容 ;信息素启发因子越小，蚁群搜索的随机性越小 ;信息素挥发度减小时，算法的收敛速度也会降低 ;蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的 ;蚂蚁系统是一种增强型学习系统 ;通过减小信息素挥发度可以提高算法随机性能和全局搜索能力 . ()正确[/]完整 （）表示“每个人都有喜欢的人” ）心得体会：应用体会总结完整，有理有据，则给分；应用体会总结中等，则给分；应用体会总结一般，则给分；应用体会总结文不对题，则给分；没有心得体会，则分 A为假 closed表用于存放已扩展过的节点 h(x)≤h(x) h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计代价;g(x)是从初始节点到节点x的实际代价 Hopfield神经网络用于联想记忆时，网络的记忆容量与（）有关 Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（） kmeans;Q学习算法 mooc慕课答案 mooc慕课答案题库 mooc答案 mooc答案题库 mooc题库 P(x);P(x);P(x)Q(x) R(x，y)中的x是约束变元 一个产生式系统由规则库 一个命题不能同时既为真又为假，但可以在一种条件下为真，在另一种条件为假 一个模糊性的概念可用一个模糊集合来表示，并用一个隶属函数来刻画 一般用一个正方形卷积核，遍历图片上的每一个像素点 一般认为人类智能是知识与智力的总和，其中知识是一切智能行为的基础，而智力是获取知识并应用知识求解问题的能力 一阶谓词逻辑表示法可以表示不确定的知识 一阶谓词逻辑表示的优点是（） 下列（）是谓词公式 下列不是框架表示法特点的是（） 下方是付费阅读内容：本平台商品均为虚拟商品，不支持退换货，请在购买前确认您需要购买的资料准确无误后再购买，望知悉！[]post_id=”″show_buy_btn=”true”]下方为已购买的内容：点击下方链接，输入密码，点击提取文件，下载pdf版 不同结构的数据中进行知识提取，形成知识(结构化数据)存入知识图谱 不确定推理中，除了需要解决推理方法 不确定的表示与度量;不确定性的传递算法;组合证据不确定性的算法;结论不确定性的合成 不适合用产生式表示法表示的知识是（） 与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势? 专家系统与计算机程序的区别是（） 专家系统是一个大型的软件，它的功能应该不低于人类专家解决问题的能力 专家系统的基本结构除了人机界面 专家系统的瓶颈是知识的获取 专家系统研究的是符号表示的知识而不是以数值数据为研究对象;专家系统通常采用启发式搜索方法而不是普通的算法;专家系统的控制结构与知识是分离的 中国大学mooc慕课答案 中国大学mooc慕课答案大全 中国大学mooc慕课答案题库 中国大学mooc测验作业答案 中国大学mooc答案 中国大学MOOC答案 CSDN 中国大学mooc答案公众号 中国大学mooc答案公众号免费 中国大学mooc答案合集 中国大学MOOC答案在哪里查 中国大学MOOC答案查询 中国大学mooc答案题库 中国大学MOOC网课答案查询方法 中国大学慕课mooc答案题库 中国大学慕课答案 中国大学慕课答案题库 主动性;反应性;自主性;社会性 二元模糊关系是指两个模糊集合的元素间所具有关系的程度 产生式是蕴含式 产生式有固定的格式，每一条产生式规则都由前提与结论（操作）两部分组成 产生式系统求解问题的过程是一个反复进行“匹配–冲突消解–执行”的过程 人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则 人工智能导论(浙江工业大学) 中国大学MOOC慕课答案 人工智能导论(浙江工业大学) 中国大学mooc慕课答案2023版 m105125 人工智能导论(浙江工业大学) 中国大学MOOC答案 人工智能导论(浙江工业大学) 中国大学慕课答案 人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化 人工智能研究的基本内容包括（） 人类智能的特征包括（） 从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理 以下不属于智能体的体系结构的是() 以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 以下哪些机器学习算法是有监督学习算法? 以及相应的实验操作及习题，提交实验报告（结果截图），最后在实验空间完成对实验项目的点赞 任何文字的合取式称为子句 作业第八讲遗传算法及其应用第八讲遗传算法虚拟仿真实验 依据估价函数f(x)=g(x)+h(x)(其中g(x)为初始节点到节点x已实际付出的代价，h(x)是节点x到目标节点的最优路径的估计代价）对OPEN表中的节点进行排序，并且要求启发函数满足()，则称这种状态空间图的搜索算法为A算法 信息素启发因子越大，蚂蚁选择以前走过的路径的可能性越大，蚁群的搜索过程越不易陷入局部最优 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度 关于离散型Hopfield神经网络的稳定性，下面叙述正确的是（） 关于线性回归，以下说法错误的是（） 关于蚁群算法，下面叙述正确的是（） 关于蚁群算法的参数，下面叙述错误的是（） 关于逻辑回归算法，以下描述不正确的是（） 具有结构关系的知识 函数 分类;回归;聚类 单层的全互连的反馈型神经网络 卷积是一种有效提取图片特征的方法 卷积神经网络中，对不同位置的特征进行聚合统计，称为池化(pooling) 卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层 反应式体系结构使用符号来表示外部环境，能够利用历史环境信息 只要连接权值构成的矩阵是非负定矩阵，该网络就具有并行稳定性;只要连接权值构成的矩阵是非负对角元的对称矩阵，该网络就具有串行稳定性 含糊的思维方式 启发式搜索 命题逻辑可以把所描述的事物的结构及其逻辑特征反映出来，也能把不同事物间的共同特征表述出来 图灵测试 图片与卷积核重合区域内相对应的每一个像素值乘卷积核内相对应点的权重，然后求和，再加上偏置后，最后得到输出图片中的一个像素值 在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是（） 在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=，这意味：（） 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是（） 在图搜索算法中，如果按估价函数作为OPEN表中的结点排序的依据，则该算法就是深度优先算法 在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（，）时，表示（） 在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题 在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上 在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系 均为章节测试 基本概率分配函数之值是概率 复合式体系结构根据分层方式不同可以分为水平分层和垂直分层结构 大学慕课MOOC的答案在哪里 如果将Hopfield神经网络的稳态作为一个优化问题的目标函数极小点，那么初态朝稳态的收敛过程就是优化计算的过程 如果没有安装过，请先下载安装，然后根据实验要求（见附件），记录实验结果，完成结果分析，总结心得体会 如果证据E的出现使得结论H一定程度为真，则可信度因子（） 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解 实现Hopfield神经网络联想记忆的关键是网络到达记忆样本能量函数极小点时，确定网络的神经元间连接权值和阈值等参数 实验结果分析：实验结果分析完整，则给分；实验结果分析情况中等，则给分；实验结果分析情况一般，则给分；实验结果分析不完整，则给分；无实验结果分析，则给分 对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的 对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎 对于信息素挥发度，下面叙述正确的是（） 对于谓词公式，以下说法错误的是（） 对证据A一无所知 已知()能阅读者是识字的;()海豚不识字;()有些海豚是聪明的;已知谓词R（x）表示x能阅读，L(x)表示识字，D（x）表示x是海豚，I（x）表示聪明的，请用归结原理证明：有些聪明者并不能阅读 延伸和扩展人的智能 心得体会：实验心得体会总结完整，则给分；实验心得体会总结情况中等，则给分；实验心得体会总结情况一般，则给分；实验心得体会总结不完整，则给分；无实验心得体会总结，则给分 心得体会小结：实验心得体会总结完整，则给分；实验心得体会总结情况中等，则给分；实验心得体会总结情况一般，则给分；实验心得体会总结不完整，则给分；无心得体会总结，则给分 感知能力;记忆与思维能力;学习能力;行为能力 慕课答案 慕课答案免费查询 慕课答案题库 慕课题库 控制策略外，还需解决（） 推理方向 推理机 智能体嵌入于环境当中，能够通过感知器感知环境，并且通过效应器影响环境，自主完成给定的设计目标 智能体的特性包括() 机器学习的主要目标是解决以下哪些问题? 机器行为;机器感知;机器思维;机器学习 李明的父亲是教师，用谓词逻辑可以表示为Teacher（father（Liming））这里father（Liming）是（） 框架的槽值或侧面值不能是另一个框架的名字 框架表示法不能表示具有因果关系的知识 模块性 模拟 模糊性是由事物的概念界限模糊和人的主观推理与判断产生的 模糊推理是利用模糊性知识进行的一种不精确推理 模糊逻辑是一种朦胧的 模糊集合与其隶属函数是等价的 正确 正确作业第十三讲深度神经网络及其应用第十三讲神经网络深度学习虚拟仿真实验 正确第七讲搜索求解策略第七讲搜索求解策略单元测试 正确第九讲群智能算法及其应用第九讲群智能算法及其应用单元测试 正确第二讲一阶谓词逻辑知识表示法第二讲一阶谓词逻辑知识表示法单元测试 正确第十一讲机器学习第十一讲机器学习单元测试小提示本节包含奇怪的同名章节内容 正确第十三讲深度神经网络及其应用第十三讲深度神经网络及其应用单元测试 正确第十讲专家系统及知识图谱第十讲专家系统及知识图谱单元测试 正确第四讲基于谓词逻辑的推理方法第四讲基于谓词逻辑的推理方法单元测试 池化不会丢失图像的信息，也不会降低其空间分辨率 生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量生成真实的图片去欺骗判别网络D 生物进化过程中选择通过遗传和变异起作用，同时又使变异和遗传向着适应环境方向发展 生物进化过程中遗传控制变异与选择的方向，变异为选择提供资料，遗传巩固与积累选择的资料 电子计算机的诞生为人工智能的研究奠定了物质基础 知识图谱本质上是一种语义网络，其结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体/概念之间的各种语义关系 知识库;推理机;动态数据库;知识库管理系统 知识抽取是从不同来源 神经元个数;连接权值的设计;所要求的联想范围大小;记忆样本的性质 空子句是可以满足的 第一讲人工智能概述第一讲人工智能概述单元测试 第八讲遗传算法及其应用第八讲遗传算法及其应用单元测试 第十四讲智能体系统第十四讲智能体系统单元测试 粒子群优化算法中，个体认知分量表示粒子本身的思考，它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的 粒子群优化算法中，群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作，如果没有群体社会分量，只有个体认知分量，那么得到最优解的概率就会非常小 粒子群优化算法将每个个体看作n维搜索空间中一个没有体积质量的粒子，在搜索空间中以一定的速度飞行 粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法 线性回归能够求解二次曲线拟合问题 综合数据库三部分组成 而D的目标就是尽量辨别出G生成的假图像和真实的图像 胶囊网络中，胶囊会学习检测给定区域(例如一个矩形)图像的特定目标，它输出一个向量(例如一个八维向量)，向量的长度代表目标存在的概率估计 胶囊网络是由胶囊组成的，一个胶囊就是一个神经元 能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销;在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型 自动式体系结构 自然性;精确性;严密性;易实现 若模糊推理结果为根据最大隶属度平均法，模糊决策的结果为（） 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法 蚂蚁在运动过程中，根据各条路径上的信息素决定转移方向 要求：）完成实验题目，拍照上传实验成绩及实验结果；）通过古镇人流视频分析实验，分析实验结果，总结对基于深度学习的视频分析技术应用的体会，完成实验总结 解释模块，还有（） 评价 评分 评分规则）根据上传的实验成绩照片，进行评分，评分准则如下图所示：）实验结果记录及分析：有完整的实验结果和结果分析，则给分；只有实验结果，则给分；有实验结果，但分析不完整，则给；没有实验结果及分析，则分 评分规则前提和结论的谓词公式表示为（分）前提谓词公式和结论否定的谓词公式化为子句集（分））))))归结过程如下：（分）)和)归结得）)和)归结得))和)归结得))和)归结得NIL，即证 ‍评分规则实验结果记录：.自动寻路问题演示拍照上传搜索到终点的实验结果.数码问题演示：拍照上传搜索到目标状态后的实验结果图.A*算法验证：拍照上传实验结果图评分标准：实验结果记录完整，则给分；实验结果记录情况中等，则给分；实验结果记录情况一般，则给分；实验结果记录不完整，则给分；无实验结果记录，则给分 评分规则实验结果记录：实验结果记录完整，则给分；实验结果记录情况中等，则给分；实验结果记录情况一般，则给分；实验结果记录不完整，则给分；无实验结果记录，则给分 请先下载安装虚拟实验软件（见附件），然后根据A星算法实验要求（见附件），记录实验结果，完成结果分析，总结心得体会 请根据“ilab实验空间注册登录实验操作方法”在实验空间（www.ilabx.com）先注册，然后进入实验项目，完成预习题 谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足 这样，G和D构成了一个动态的“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点 逻辑回归;线性回归;决策树;随机森林第十二讲BP神经网络和Hopfield神经网络第十二讲BP神经网络和Hopfield神经网络单元测试 逻辑回归仅能解决二分类问题 逻辑回归是一种无监督学习方法 遗传算法中起核心作用的是变异算子 遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律 遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准 遗传算法能够保证每次都得到全局最优解 遗传算法虚拟仿真实验和A星虚拟仿真实验是同一个软件系统，如果前面已经下载安装过，本次虚拟仿真实验就不需要再重新安装了 遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能 错误 错误作业第七讲搜索求解策略第七讲A星算法虚拟仿真实验 错误作业第四讲基于谓词逻辑的推理方法第四讲基于谓词逻辑的推理方法作业 错误第三讲产生式表示法和框架表示法第三讲产生式表示法和框架表示法单元测试 错误第六讲模糊推理方法第六讲模糊推理方法单元测试 隶属函数是对模糊概念的定量描述 隶属函数的确定不带有主观性 需点击上方按钮支付元购买，所有